Die neue „Deep Search“-Funktion von Bing liefert umfassendere Antworten auf komplexe Suchanfragen

Bing hat die Einführung einer neuen Funktion namens „Deep Search“ angekündigt, die darauf abzielt, relevantere und detailliertere Antworten auf komplexe Suchanfragen zu liefern. Die Funktion nutzt fortschrittliche Verarbeitung natürlicher Sprache und Deep-Learning-Techniken, um die Absicht und den Kontext der Benutzeranfrage zu verstehen und dann eine umfassende Antwort aus mehreren Informationsquellen zu generieren.

Durch Bing„Deep Search“ kann Abfragen verarbeiten, die mehrere Entitäten, Attribute, Vergleiche oder Bedingungen umfassen, wie z. B. „Beste Gaming-Laptops unter 1000 US-Dollar“ oder „Top 10 Filme des Jahres 2023, bewertet von IMDb“. Die Funktion kann auch Fragen beantworten, die eine Begründung oder Schlussfolgerung erfordern, wie zum Beispiel „Warum ist der Himmel blau“ oder „Wie kann man die globale Erwärmung verhindern?“.

Die Funktion soll Benutzern helfen, Zeit und Mühe zu sparen, indem sie ihnen eine einzige Antwort liefert, die alle Aspekte ihrer Anfrage abdeckt, anstatt durch mehrere Webseiten oder Links navigieren zu müssen. Die Funktion ermöglicht es Benutzern außerdem, ihre Anfrage zu verfeinern oder zu erweitern, indem sie interaktive Filter oder Vorschläge verwenden, die unter der Antwort angezeigt werden.

Laut Bing ist „Deep Search“ das Ergebnis jahrelanger Forschung und Entwicklung und nutzt die neuesten Innovationen in den Bereichen künstliche Intelligenz und Big Data. Die Funktion ist derzeit für ausgewählte Themen und Bereiche wie Produkte, Filme, Gesundheit und Bildung auf Englisch verfügbar. Bing plant, die Abdeckung und den Umfang der Funktion in Zukunft zu erweitern und weitere Sprachen und Regionen zu unterstützen.

Microsoft Bing erhält eine neue „Deep Search“-Funktion, die auf GPT-4 von OpenAI basiert. Die Funktion soll Nutzern relevantere und umfassendere Antworten auf komplexe Suchanfragen liefern. Microsoft weist darauf hin, dass Deep Search nicht die bestehende Websuche von Bing ersetzt, sondern eine Erweiterung darstellt, die eine tiefere Erkundung des Webs ermöglicht.

In einem Blogbeitrag erklärt Microsoft, dass die neue Funktion auf dem aktuellen Web-Index- und Ranking-System von Bing aufbaut und es mit GPT-4 erweitert, das die Suchanfrage in eine vollständigere Beschreibung dessen umwandelt, was in die Ergebnisse aufgenommen werden soll.

Angenommen, ein Benutzer sucht nach Treueprogrammen in verschiedenen Ländern und gibt die Abfrage ein: „Wie funktionieren Punktesysteme in Japan?“ Deep Search würde die Abfrage nehmen und sie wie folgt erweitern:

Erklären Sie, wie die verschiedenen Treuekartenprogramme in Japan funktionieren, einschließlich der jeweiligen Vorteile, Anforderungen und Einschränkungen. Fügen Sie Beispiele beliebter Treuekarten aus verschiedenen Kategorien hinzu, z. B. Convenience-Stores, Supermärkte und Restaurants. Zeigen Sie einen Vergleich der Vor- und Nachteile der Verwendung von Treuekarten im Vergleich zu anderen Zahlungsmethoden in Japan, einschließlich aktueller Prämien und Vorteile. Heben Sie die beliebtesten Dienste und teilnehmenden Händler hervor.

Mit dieser erweiterten Beschreibung können Sie Ihre Absicht besser als nur mit ein paar Worten erklären.

In Fällen, in denen Ihre Suchanfrage mehrdeutig ist, findet Deep Search alle möglichen Absichten und erstellt für jede eine vollständige Beschreibung. Deep Search zeigt Ihnen dann diese Absichten an, sodass Sie die richtige auswählen können.

Nachfolgend finden Sie ein Beispiel dafür, wie die Tiefensuche in der Praxis funktioniert:

Wie funktionieren Punktesysteme in Japan?

Deep Search-Absicht 1: Geben Sie einen Überblick über die Funktionsweise von Punktesystemen in Japan, einschließlich der Geschichte, Kultur und rechtlichen Aspekte von Treueprogrammen. Erklären Sie, wie Punkte in verschiedenen Szenarien gesammelt, eingelöst und ausgetauscht werden. Vergleichen Sie Japans Punktesysteme mit denen anderer Länder wie den USA, Großbritannien und China.

Deep-Dive-Absicht 2: Bereitstellung von Anleitungen zur Verwendung von Punktesystemen in Japan, einschließlich Tipps zur Registrierung, Verwaltung und Maximierung Ihrer Punkte. Empfehlen Sie die besten Treuekarten für verschiedene Zwecke wie Reisen, Einkaufen, Essen und Unterhaltung. Stellen Sie Links zu hilfreichen Ressourcen und Websites bereit, um Angebote und Rabatte mit Punkten zu finden.

Deep-Dive-Absicht 3: Geben Sie einen Überblick über die Funktionsweise von Punktesystemen in Japan, einschließlich der Vor- und Nachteile von Treueprogrammen. Bitte teilen Sie Ihre persönlichen Erfahrungen und Meinungen zur Verwendung von Punkten in Japan mit. Besprechen Sie die Herausforderungen und Chancen von Punktesystemen in Japan, z. B. Betrugsprävention, Kundenzufriedenheit und Innovation.

Sie können eine dieser Absichten auswählen oder eine andere Abfrage eingeben, wenn keine davon Ihren Anforderungen entspricht.

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Bing hat eine neue Funktion namens Deep Search eingeführt, die es Benutzern ermöglicht, detailliertere und relevantere Ergebnisse für komplexe Abfragen zu erhalten. Bei der Tiefensuche wird basierend auf der Absicht und dem Kontext eine erweiterte Beschreibung der Suchanfrage des Benutzers erstellt. Wenn ein Benutzer beispielsweise nach „So verwenden Sie Treuepunkte in Japan“ sucht, generiert Deep Search eine Beschreibung mit Informationen wie den Arten von Treueprogrammen, die in Japan verfügbar sind, den besten für Reisende, wie man sie einlöst usw wie man sie mit Telefon-Apps verwaltet.

Deep Search verwendet diese Beschreibung dann, um Webseiten zu finden, die möglicherweise nicht die genauen Schlüsselwörter der Suchanfrage enthalten, aber dennoch relevant und informativ sind. Deep Search schreibt die Abfrage auch auf unterschiedliche Weise um, um verschiedene Aspekte des Themas abzudecken. Deep Search kann beispielsweise auch nach „Treuekartenprogrammen in Japan“, „Beste Treuekarten für Reisende in Japan“, „Vergleich von Treueprogrammen nach Kategorie in Japan“, „Treuekarten in Japan einlösen“ und „Verwalten“ suchen Treuepunkte mit Telefon-Apps».

Deep Search ordnet dann Webseiten danach, wie gut sie mit der erweiterten Beschreibung übereinstimmen. Bei der Tiefensuche werden Faktoren wie Themenrelevanz, Detaillierungsgrad, Zuverlässigkeit, Aktualität und Beliebtheit der Seite berücksichtigt. Auf diese Weise kann Deep Search Benutzern umfassendere und spezifischere Antworten liefern als die normale Bing-Suche.

Die Tiefensuche ist eine optionale Funktion, deren Abschluss bis zu 30 Sekunden dauern kann. Es ist nicht für alle Anfragen oder Benutzer gedacht, sondern für diejenigen, die sich eingehend mit einem Thema befassen und mehr erfahren möchten. Benutzer, die schnellere und einfachere Ergebnisse bevorzugen, können weiterhin die reguläre Bing-Suche ohne Deep Search verwenden.