La nouvelle fonctionnalité « Recherche approfondie » de Bing fournit des réponses plus complètes aux requêtes de recherche complexes

Bing a annoncé le lancement d'une nouvelle fonctionnalité appelée « Deep Search » qui vise à fournir des réponses plus pertinentes et détaillées aux requêtes de recherche complexes. La fonctionnalité utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel et d'apprentissage en profondeur pour comprendre l'intention et le contexte de la requête de l'utilisateur, puis générer une réponse complète à partir de plusieurs sources d'informations.

D'après Bing, « Recherche approfondie » peut traiter des requêtes impliquant plusieurs entités, attributs, comparaisons ou conditions, telles que « meilleurs ordinateurs portables de jeu à moins de 1000 10 $ » ou « les 2023 meilleurs films de XNUMX selon IMDb ». La fonctionnalité peut également répondre à des questions qui nécessitent un raisonnement ou une inférence, telles que « pourquoi le ciel est-il bleu » ou « comment prévenir le réchauffement climatique ».

La fonctionnalité est conçue pour aider les utilisateurs à gagner du temps et des efforts en leur fournissant une réponse unique qui couvre tous les aspects de leur requête, plutôt que d'avoir à parcourir plusieurs pages Web ou liens. La fonctionnalité permet également aux utilisateurs d'affiner ou d'élargir leur requête en utilisant des filtres interactifs ou des suggestions qui apparaissent sous la réponse.

Bing affirme que la « recherche approfondie » est le résultat d'années de recherche et de développement et qu'elle tire parti des dernières innovations en matière d'intelligence artificielle et de big data. La fonctionnalité est actuellement disponible en anglais pour certains sujets et domaines tels que les produits, les films, la santé et l'éducation. Bing prévoit d'étendre la couverture et la portée de la fonctionnalité à l'avenir, ainsi que de prendre en charge davantage de langues et de régions.

Microsoft Bing bénéficie d'une nouvelle fonctionnalité « Recherche approfondie » optimisée par GPT-4 d'OpenAI. La fonctionnalité est conçue pour fournir aux utilisateurs des réponses plus pertinentes et complètes aux requêtes de recherche complexes. Microsoft note que Deep Search ne remplace pas la recherche Web existante de Bing, mais constitue plutôt une amélioration qui permet une exploration plus approfondie du Web.

Dans un article de blog, Microsoft explique que la nouvelle fonctionnalité s'appuie sur le système d'indexation et de classement Web actuel de Bing et l'améliore avec GPT-4, qui prend la requête de recherche et la transforme en une description plus complète de ce qui devrait inclure les résultats.

Par exemple, supposons qu'un utilisateur recherche des programmes de fidélité dans différents pays et saisisse la requête : « Comment fonctionnent les systèmes de points au Japon ? La recherche approfondie prendrait la requête et l'étendrait comme suit :

Expliquez le fonctionnement des différents programmes de cartes de fidélité au Japon, y compris les avantages, les exigences et les limites de chacun. Incluez des exemples de cartes de fidélité populaires de différentes catégories, telles que les dépanneurs, les supermarchés et les restaurants. Montrez une comparaison des avantages et des inconvénients de l'utilisation des cartes de fidélité par rapport aux autres méthodes de paiement au Japon, y compris les récompenses et avantages actuels. Mettez en avant les services les plus populaires et les commerçants participants.

Avec cette description détaillée, vous serez en mesure d'expliquer votre intention mieux que quelques mots.

Dans les cas où votre requête de recherche est plus ambiguë, Deep Search trouvera toutes les intentions possibles et créera une description complète pour chacune d'elles. Deep Search vous montre ensuite ces intentions, vous permettant de sélectionner la bonne.

Vous trouverez ci-dessous un exemple du fonctionnement pratique de la recherche approfondie :

Comment fonctionne le système de points au Japon ?

Intention de recherche approfondie 1 : fournir un aperçu du fonctionnement des systèmes de points au Japon, y compris l'histoire, la culture et les aspects juridiques des programmes de fidélité. Expliquez comment les points sont gagnés, échangés et échangés dans différents scénarios. Comparez le système de points du Japon avec celui d'autres pays, comme les États-Unis, le Royaume-Uni et la Chine.

Intention approfondie 2 : Fournir des conseils sur la façon d'utiliser les systèmes de points au Japon, y compris des conseils sur la façon d'enregistrer, de gérer et de maximiser vos points. Recommandez les meilleures cartes de fidélité à différentes fins telles que les voyages, le shopping, les restaurants et les divertissements. Fournissez des liens vers des ressources et des sites Web utiles pour trouver des offres et des réductions avec des points.

Intention approfondie 3 : Fournir un aperçu du fonctionnement des systèmes de points au Japon, y compris les avantages et les inconvénients des programmes de fidélité. Veuillez partager votre expérience personnelle et votre opinion sur l'utilisation des points au Japon. Discutez des défis et des opportunités des systèmes de points au Japon, tels que la prévention de la fraude, la satisfaction des clients et l'innovation.

Vous pouvez choisir l'une de ces intentions ou saisir une requête différente si aucune d'entre elles ne correspond à vos besoins.

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Bing a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée Deep Search qui permet aux utilisateurs d'obtenir des résultats plus détaillés et pertinents pour les requêtes complexes. La recherche approfondie fonctionne en créant une description détaillée de la requête de l'utilisateur en fonction de son intention et de son contexte. Par exemple, si un utilisateur recherche « comment utiliser les points de fidélité au Japon », la recherche approfondie générera une description comprenant des informations telles que les types de programmes de fidélité disponibles au Japon, les meilleurs pour les voyageurs, comment les utiliser et comment les gérer avec les applications téléphoniques.

Deep Search utilise ensuite cette description pour trouver des pages Web qui ne contiennent peut-être pas les mots-clés exacts de la requête, mais qui sont néanmoins pertinentes et informatives. Deep Search réécrit également la requête de différentes manières pour couvrir différents aspects du sujet. Par exemple, Deep Search peut également rechercher « programmes de cartes de fidélité au Japon », « meilleures cartes de fidélité pour les voyageurs au Japon », « comparaison des programmes de fidélité par catégorie au Japon », « échanger des cartes de fidélité au Japon » et « gérer ». points de fidélité avec les applications téléphoniques».

Deep Search classe ensuite les pages Web en fonction de leur correspondance avec la description étendue. La recherche approfondie prend en compte des facteurs tels que la pertinence du sujet, le niveau de détail, la fiabilité, la fraîcheur et la popularité de la page. De cette manière, Deep Search peut fournir aux utilisateurs des réponses plus complètes et spécifiques que la recherche Bing normale.

La recherche approfondie est une fonctionnalité facultative qui peut prendre jusqu'à 30 secondes. Il n'est pas conçu pour toutes les requêtes ou tous les utilisateurs, mais pour ceux qui souhaitent explorer un sujet en profondeur et en savoir plus. Les utilisateurs qui préfèrent des résultats plus rapides et plus simples peuvent toujours utiliser la recherche Bing classique sans recherche approfondie.