La nuova funzione «Deep Search» di Bing offre risposte più complete a query di ricerca complesse

Bing ha annunciato il lancio di una nuova funzione chiamata «Deep Search» che mira a fornire risposte più pertinenti e dettagliate a query di ricerca complesse. La funzione utilizza tecniche avanzate di elaborazione del linguaggio naturale e di deep learning per comprendere l’intento e il contesto della query dell’utente e generare quindi una risposta completa da più fonti di informazione.

Según Bing, la ‘Búsqueda profunda’ puede manejar consultas que involucran múltiples entidades, atributos, comparaciones o condiciones, como «las mejores computadoras portátiles para juegos por menos de $ 1000» o «las 10 mejores películas de 2023 según la clasificación de IMDb». La función también puede responder preguntas que requieren razonamiento o inferencia, como “por qué el cielo es azul” o “cómo prevenir el calentamiento global”.

Questa funzione è stata pensata per aiutare gli utenti a risparmiare tempo e fatica, fornendo loro un’unica risposta che copre tutti gli aspetti della loro domanda, invece di dover navigare attraverso più pagine web o link. La funzione consente inoltre agli utenti di affinare o espandere la loro ricerca utilizzando filtri interattivi o suggerimenti che appaiono sotto la risposta.

Bing afferma che «Deep Search» è il risultato di anni di ricerca e sviluppo e sfrutta le più recenti innovazioni nel campo dell’intelligenza artificiale e dei big data. Al momento la funzione è disponibile in inglese per argomenti e settori selezionati, come prodotti, film, salute e istruzione. In futuro Bing prevede di ampliare la copertura e la portata della funzione e di supportare altre lingue e regioni.

Microsoft Bing si arricchisce di una nuova funzione di «Deep Search» basata sul GPT-4 di OpenAI. La funzione è progettata per fornire agli utenti risposte più pertinenti e complete a query di ricerca complesse. Microsoft afferma che Deep Search non sostituisce l’attuale ricerca web di Bing, ma è un miglioramento che consente un’esplorazione più approfondita del web.

In un post sul blog, Microsoft spiega che la nuova funzione si basa sull’indice web e sul sistema di classificazione esistente di Bing e lo migliora con il GPT-4, che prende la query di ricerca e la trasforma in una descrizione più completa di ciò che i risultati dovrebbero includere.

Ad esempio, supponiamo che un utente cerchi programmi di fidelizzazione in diversi paesi e inserisca la domanda: «Come funzionano i sistemi a punti in Giappone? Deep Search prenderà la domanda e la espanderà come segue:

Fornisci una spiegazione di come funzionano i diversi programmi di carte fedeltà in Giappone, compresi i vantaggi, i requisiti e le limitazioni di ciascuno. Includere esempi di carte fedeltà popolari di diverse categorie, come negozi di alimentari, supermercati e ristoranti. Mostra un confronto tra i vantaggi e gli svantaggi dell’uso delle carte fedeltà rispetto ad altri metodi di pagamento in Giappone, compresi i premi e i vantaggi attuali. Evidenzia i servizi più popolari e gli esercenti aderenti.

Grazie a questa descrizione estesa, sarai in grado di spiegare la tua intenzione meglio che con poche parole.

Nei casi in cui la tua domanda di ricerca è più ambigua, Deep Search troverà tutte le possibili intenzioni e creerà una descrizione completa per ognuna di esse. Deep Search ti mostra poi queste intenzioni, permettendoti di selezionare quella corretta.

Ecco un esempio di come funziona la ricerca profonda nella pratica:

Come funzionano i sistemi a punti in Giappone?

Ricerca approfondita Intento 1: fornire una panoramica sul funzionamento dei sistemi a punti in Giappone, compresi la storia, la cultura e gli aspetti legali dei programmi fedeltà. Spiegare come si guadagnano, si riscattano e si scambiano i punti in diversi scenari. Confrontare i sistemi a punti del Giappone con quelli di altri paesi, come gli Stati Uniti, il Regno Unito e la Cina.

Intento di ricerca profonda 2: fornire indicazioni su come utilizzare i sistemi a punti in Giappone, compresi consigli su come registrarsi, gestire e massimizzare i punti. Consigliare le migliori carte fedeltà per diversi scopi, come viaggi, shopping, ristorazione e intrattenimento. Fornire link a risorse e siti web utili per trovare offerte e sconti con i punti.

Intenzione di ricerca approfondita 3: fornire un’analisi del funzionamento dei sistemi a punti in Giappone, compresi i pro e i contro dei programmi di fidelizzazione. Condividi la tua esperienza personale e la tua opinione sull’uso dei punti in Giappone. Discuti le sfide e le opportunità dei sistemi a punti in Giappone, come la prevenzione delle frodi, la soddisfazione dei clienti e l’innovazione.

Puoi scegliere una di queste intenzioni o inserire una query diversa se nessuna di esse corrisponde alle tue esigenze.

`

Bing ha introdotto una nuova funzione chiamata Deep Search che consente agli utenti di ottenere risultati più dettagliati e pertinenti per le query complesse. La Ricerca Profonda funziona creando una descrizione ampliata della query dell’utente in base alle sue intenzioni e al suo contesto. Ad esempio, se un utente cerca «come utilizzare i punti fedeltà in Giappone», la Ricerca Profonda genererà una descrizione che include informazioni come i tipi di programmi fedeltà disponibili in Giappone, i migliori per i viaggiatori, come riscattarli e come gestirli con le app del telefono.

Deep Search utilizza quindi questa descrizione per trovare pagine web che potrebbero non contenere le parole chiave esatte della query, ma che sono comunque rilevanti e informative. Inoltre, Deep Search riscrive la query in modi diversi per coprire diversi aspetti dell’argomento. Ad esempio, Deep Search può anche cercare «programmi di carte fedeltà in Giappone», «le migliori carte fedeltà per i viaggiatori in Giappone», «confrontare i programmi fedeltà per categoria in Giappone», «riscattare le carte fedeltà in Giappone» e «gestire i punti fedeltà con le app del telefono».

Deep Search classifica quindi le pagine web in base alla loro corrispondenza con la descrizione estesa. La Ricerca Profonda prende in considerazione fattori come la rilevanza dell’argomento, il livello di dettaglio, l’affidabilità, la freschezza e la popolarità della pagina. In questo modo, la Ricerca Profonda può fornire agli utenti risposte più complete e mirate rispetto alla normale ricerca di Bing.

La ricerca approfondita è una funzione opzionale che può richiedere fino a 30 secondi per essere completata. Non è pensata per tutte le ricerche o per tutti gli utenti, ma per coloro che vogliono approfondire un argomento e ottenere maggiori informazioni. Gli utenti che preferiscono risultati più semplici e veloci possono comunque utilizzare la normale ricerca di Bing senza la Ricerca Profonda.