O novo recurso «Deep Search» do Bing oferece respostas mais completas para consultas de pesquisa complexas

O Bing anunciou o lançamento de um novo recurso chamado «Deep Search», que tem como objetivo fornecer respostas mais relevantes e detalhadas para consultas de pesquisa complexas. O recurso usa processamento avançado de linguagem natural e técnicas de aprendizagem profunda para entender a intenção e o contexto da consulta do usuário e, em seguida, gerar uma resposta abrangente a partir de várias fontes de informação.

Según Bing, la ‘Búsqueda profunda’ puede manejar consultas que involucran múltiples entidades, atributos, comparaciones o condiciones, como «las mejores computadoras portátiles para juegos por menos de $ 1000» o «las 10 mejores películas de 2023 según la clasificación de IMDb». La función también puede responder preguntas que requieren razonamiento o inferencia, como “por qué el cielo es azul” o “cómo prevenir el calentamiento global”.

O recurso foi desenvolvido para ajudar os usuários a economizar tempo e esforço, fornecendo-lhes uma única resposta que abrange todos os aspectos da consulta, em vez de ter que navegar por várias páginas da Web ou links. O recurso também permite que os usuários refinem ou expandam sua consulta usando filtros interativos ou sugestões que aparecem abaixo da resposta.

O Bing diz que a ‘Deep Search’ é o resultado de anos de pesquisa e desenvolvimento, e aproveita as mais recentes inovações em inteligência artificial e big data. Atualmente, o recurso está disponível em inglês para tópicos e domínios selecionados, como produtos, filmes, saúde e educação. O Bing planeja expandir a cobertura e o escopo do recurso no futuro, além de oferecer suporte a mais idiomas e regiões.

O Microsoft Bing está recebendo um novo recurso «Deep Search» (Pesquisa Profunda), desenvolvido pelo GPT-4 da OpenAI. O recurso foi projetado para fornecer aos usuários respostas mais relevantes e completas para consultas de pesquisa complexas. Segundo a Microsoft, o Deep Search não substitui a pesquisa na Web existente do Bing, mas é um aprimoramento que permite uma exploração mais profunda da Web.

Em uma postagem no blog, a Microsoft explica que o novo recurso se baseia no índice da Web e no sistema de classificação existentes do Bing e o aprimora com o GPT-4, que pega a consulta de pesquisa e a transforma em uma descrição mais completa do que os resultados devem incluir.

Por exemplo, digamos que um usuário pesquise programas de fidelidade em diferentes países e insira a consulta: «Como funcionam os sistemas de pontos no Japão? O Deep Search pegaria a consulta e a expandiria para o seguinte:

Forneça uma explicação de como funcionam os diferentes programas de cartões de fidelidade no Japão, incluindo os benefícios, requisitos e limitações de cada um. Inclua exemplos de cartões de fidelidade populares de diferentes categorias, como lojas de conveniência, supermercados e restaurantes. Mostre uma comparação das vantagens e desvantagens do uso de cartões de fidelidade em relação a outros métodos de pagamento no Japão, incluindo os prêmios e benefícios atuais. Destaque os serviços mais populares e os comerciantes participantes.

Com essa descrição detalhada, você poderá explicar sua intenção melhor do que com poucas palavras.

Nos casos em que sua consulta de pesquisa for mais ambígua, o Deep Search encontrará todas as intenções possíveis e criará uma descrição completa para cada uma delas. Em seguida, o Deep Search mostra essas intenções, permitindo que você selecione a correta.

Veja abaixo um exemplo de como a pesquisa profunda funciona na prática:

Como funcionam os sistemas de pontos no Japão?

Intenção 1: Fornecer uma visão geral de como os sistemas de pontos funcionam no Japão, incluindo a história, a cultura e os aspectos legais dos programas de fidelidade. Explicar como os pontos são ganhos, resgatados e trocados em diferentes cenários. Comparar os sistemas de pontos do Japão com os de outros países, como os EUA, o Reino Unido e a China.

Deep Search Intent 2: Fornecer orientação sobre como usar sistemas de pontos no Japão, incluindo dicas sobre como registrar, gerenciar e maximizar seus pontos. Recomendar os melhores cartões de fidelidade para diferentes finalidades, como viagens, compras, refeições e entretenimento. Fornecer links para recursos e sites úteis para você encontrar ofertas e descontos com pontos.

Intenção de pesquisa aprofundada 3: Forneça uma análise de como os sistemas de pontos funcionam no Japão, incluindo os prós e contras dos programas de fidelidade. Compartilhe sua experiência pessoal e opinião sobre o uso de pontos no Japão. Discuta os desafios e as oportunidades dos sistemas de pontos no Japão, como prevenção de fraudes, satisfação do cliente e inovação.

Você pode escolher uma dessas intenções ou inserir uma consulta diferente se nenhuma delas atender às suas necessidades.

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O Bing introduziu um novo recurso chamado Deep Search que permite aos usuários obter resultados mais detalhados e relevantes para consultas complexas. O Deep Search funciona criando uma descrição expandida da consulta do usuário com base em sua intenção e contexto. Por exemplo, se um usuário pesquisar «como usar pontos de fidelidade no Japão», o Deep Search gerará uma descrição que inclui informações como os tipos de programas de fidelidade disponíveis no Japão, os melhores para viajantes, como resgatá-los e como gerenciá-los com aplicativos de telefone.

Em seguida, o Deep Search usa essa descrição para encontrar páginas da Web que podem não conter as palavras-chave exatas da consulta, mas que ainda são relevantes e informativas. O Deep Search também reescreve a consulta de diferentes maneiras para cobrir diferentes aspectos do tópico. Por exemplo, o Deep Search também pode pesquisar «programas de cartão de fidelidade no Japão», «melhores cartões de fidelidade para viajantes no Japão», «comparar programas de fidelidade por categoria no Japão», «resgatar cartões de fidelidade no Japão» e «gerenciar pontos de fidelidade com aplicativos de telefone».

Em seguida, o Deep Search classifica as páginas da Web com base em sua correspondência com a descrição estendida. A Deep Search considera fatores como relevância do tópico, nível de detalhe, confiabilidade, atualização e popularidade da página. Dessa forma, a Deep Search pode fornecer aos usuários respostas mais abrangentes e direcionadas do que a pesquisa normal do Bing.

A pesquisa profunda é um recurso opcional que pode levar até 30 segundos para ser concluído. Ela não foi projetada para todas as consultas ou usuários, mas para aqueles que desejam explorar um tópico em profundidade e obter mais informações. Os usuários que preferem resultados mais rápidos e simples ainda podem usar a pesquisa normal do Bing sem a pesquisa profunda.