A Microsoft finalmente corrige o problema do Excel que causou grandes dores de cabeça aos cientistas
Após anos de frustração, os pesquisadores podem finalmente respirar aliviados. A Microsoft anunciou que corrigiu um problema de longa data no Excel que fazia com que alguns dados científicos fossem corrompidos ou mal interpretados. O bug envolvia o fato de o Excel converter automaticamente determinados nomes de genes e proteínas em datas ou números, como «MARÇO1» se tornando «1-Mar» ou «SETEMBRO2» se tornando «2-Setembro». Isso gerava erros e confusão para muitos cientistas que trabalhavam com dados genômicos ou proteômicos.
Microsoft dijo que ha implementado una nueva característica en Excel que permite a los usuarios deshabilitar el formato automático de tipos de datos para columnas o celdas específicas. Esto significa que los usuarios pueden conservar el texto original de sus datos sin preocuparse de que Excel lo cambie. La función está disponible en Excel para Windows, Mac y la web, y pronto se implementará en otras plataformas.
O bug do Excel tem sido uma fonte de incômodo e constrangimento para muitos cientistas, que muitas vezes tiveram que corrigir manualmente os erros ou usar soluções alternativas para evitá-los. Alguns pesquisadores chegaram a publicar artigos com nomes incorretos de genes ou proteínas, o que poderia ter sérias implicações para a reprodutibilidade e a validade de seus resultados. De acordo com um estudo de 2016, aproximadamente um quinto dos artigos das principais revistas de genômica continham erros causados pelo Excel.
A Microsoft disse que estava ciente do problema há muito tempo, mas que era difícil corrigi-lo sem interromper a funcionalidade da qual muitos usuários dependem. O Excel foi projetado para tornar a entrada e a análise de dados fácil e intuitiva, e a formatação automática de tipos de dados é um de seus principais recursos. No entanto, a Microsoft reconheceu que esse recurso nem sempre funciona bem para dados científicos e que era necessário oferecer aos usuários mais controle e flexibilidade.
A comunidade científica recebeu bem a notícia da solução e elogiou a Microsoft por ouvir seus comentários e atender às suas necessidades. Muitos pesquisadores disseram que continuariam a usar o Excel para a análise de dados, pois é uma ferramenta poderosa e versátil com a qual estão familiarizados.
