La nouvelle fonction «Deep Search» de Bing offre des réponses plus complètes aux requêtes complexes.

Bing a annoncé le lancement d’une nouvelle fonctionnalité appelée «Deep Search» qui vise à fournir des réponses plus pertinentes et plus détaillées aux requêtes de recherche complexes. Cette fonctionnalité utilise des techniques avancées de traitement du langage naturel et d’apprentissage en profondeur pour comprendre l’intention et le contexte de la requête de l’utilisateur, puis générer une réponse complète à partir de plusieurs sources d’information.

Según Bing, la ‘Búsqueda profunda’ puede manejar consultas que involucran múltiples entidades, atributos, comparaciones o condiciones, como «las mejores computadoras portátiles para juegos por menos de $ 1000» o «las 10 mejores películas de 2023 según la clasificación de IMDb». La función también puede responder preguntas que requieren razonamiento o inferencia, como “por qué el cielo es azul” o “cómo prevenir el calentamiento global”.

Cette fonction est conçue pour aider les utilisateurs à économiser du temps et des efforts en leur fournissant une réponse unique qui couvre tous les aspects de leur requête, plutôt que de devoir naviguer sur plusieurs pages web ou liens. Elle permet également aux utilisateurs d’affiner ou d’élargir leur recherche en utilisant des filtres interactifs ou des suggestions qui apparaissent sous la réponse.

Bing affirme que la recherche approfondie est le résultat d’années de recherche et de développement et qu’elle exploite les dernières innovations en matière d’intelligence artificielle et de données massives (big data). Actuellement, la fonction est disponible en anglais pour certains sujets et domaines, tels que les produits, les films, la santé et l’éducation. Bing prévoit d’étendre la couverture et la portée de la fonction à l’avenir, ainsi que de prendre en charge davantage de langues et de régions.

Microsoft Bing se dote d’une nouvelle fonction «Deep Search» (recherche en profondeur) alimentée par la GPT-4 d’OpenAI. Cette fonction est conçue pour fournir aux utilisateurs des réponses plus pertinentes et plus complètes à des requêtes de recherche complexes. Microsoft précise que Deep Search ne remplace pas la recherche web existante de Bing, mais qu’il s’agit d’une amélioration qui permet une exploration plus approfondie du web.

Dans un billet de blog, Microsoft explique que la nouvelle fonctionnalité s’appuie sur l’index web et le système de classement existants de Bing et les améliore avec GPT-4, qui prend la requête de recherche et la transforme en une description plus complète de ce que les résultats devraient inclure.

Par exemple, supposons qu’un utilisateur recherche des programmes de fidélisation dans différents pays et qu’il saisisse la question suivante : «Comment fonctionnent les systèmes de points au Japon ? Deep Search prendrait la requête et la développerait comme suit :

Expliquez le fonctionnement des différents programmes de cartes de fidélité au Japon, y compris les avantages, les conditions et les limites de chacun d’entre eux. Incluez des exemples de cartes de fidélité populaires dans différentes catégories, telles que les magasins de proximité, les supermarchés et les restaurants. Comparez les avantages et les inconvénients de l’utilisation des cartes de fidélité par rapport à d’autres méthodes de paiement au Japon, y compris les récompenses et les avantages actuels. Mettez en évidence les services les plus populaires et les commerçants participants.

Cette description détaillée vous permettra d’expliquer votre intention mieux qu’en quelques mots.

Dans les cas où votre requête est plus ambiguë, Deep Search trouvera toutes les intentions possibles et créera une description complète pour chacune d’entre elles. Deep Search vous montre ensuite ces intentions, ce qui vous permet de sélectionner la bonne.

Vous trouverez ci-dessous un exemple de fonctionnement pratique de la recherche approfondie :

Comment fonctionnent les systèmes de points au Japon ?

Recherche approfondie Objectif 1 : donner un aperçu du fonctionnement des systèmes de points au Japon, y compris l’histoire, la culture et les aspects juridiques des programmes de fidélisation. Expliquer comment les points sont gagnés, utilisés et échangés dans différents scénarios. Comparer les systèmes de points japonais avec ceux d’autres pays, tels que les États-Unis, le Royaume-Uni et la Chine.

Intention de recherche approfondie 2 : Fournir des conseils sur l’utilisation des systèmes de points au Japon, y compris des conseils sur la manière d’enregistrer, de gérer et d’optimiser vos points. Recommander les meilleures cartes de fidélité pour différents objectifs, tels que les voyages, le shopping, les restaurants et les divertissements. Fournir des liens vers des ressources et des sites web utiles pour trouver des offres et des réductions avec des points.

Recherches approfondies – intention 3 : Examinez le fonctionnement des systèmes de points au Japon, y compris les avantages et les inconvénients des programmes de fidélisation. Partagez votre expérience personnelle et votre opinion sur l’utilisation des points au Japon. Discutez des défis et des opportunités des systèmes de points au Japon, tels que la prévention de la fraude, la satisfaction du client et l’innovation.

Vous pouvez choisir l’une de ces intentions ou saisir une autre requête si aucune ne correspond à vos besoins.

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Bing a introduit une nouvelle fonctionnalité appelée «Recherche approfondie» qui permet aux utilisateurs d’obtenir des résultats plus détaillés et plus pertinents pour des requêtes complexes. La recherche approfondie crée une description détaillée de la requête de l’utilisateur en fonction de son intention et de son contexte. Par exemple, si un utilisateur cherche «comment utiliser des points de fidélité au Japon», la recherche approfondie génère une description comprenant des informations telles que les types de programmes de fidélité disponibles au Japon, les meilleurs pour les voyageurs, la manière de les échanger et de les gérer avec des applications téléphoniques.

Deep Search utilise ensuite cette description pour trouver des pages web qui ne contiennent peut-être pas les mots-clés exacts de la requête, mais qui sont tout de même pertinentes et informatives. Deep Search réécrit également la requête de différentes manières pour couvrir différents aspects du sujet. Par exemple, Deep Search peut également rechercher «programmes de cartes de fidélité au Japon», «meilleures cartes de fidélité pour les voyageurs au Japon», «comparer les programmes de fidélité par catégorie au Japon», «échanger des cartes de fidélité au Japon» et «gérer les points de fidélité à l’aide d’applications téléphoniques».

Deep Search classe ensuite les pages web en fonction de leur correspondance avec la description étendue. La recherche approfondie prend en compte des facteurs tels que la pertinence du sujet, le niveau de détail, la fiabilité, la fraîcheur et la popularité de la page. De cette manière, la recherche approfondie peut fournir aux utilisateurs des réponses plus complètes et plus ciblées que la recherche normale de Bing.

La recherche approfondie est une fonction facultative qui peut prendre jusqu’à 30 secondes. Elle n’est pas conçue pour toutes les requêtes ou tous les utilisateurs, mais pour ceux qui souhaitent explorer un sujet en profondeur et obtenir davantage d’informations. Les utilisateurs qui préfèrent des résultats plus rapides et plus simples peuvent toujours utiliser la recherche Bing normale sans la recherche approfondie.