Bing ha anunciado el lanzamiento de una nueva función llamada “Búsqueda profunda” que tiene como objetivo proporcionar respuestas más relevantes y detalladas a consultas de búsqueda complejas. La función utiliza procesamiento avanzado del lenguaje natural y técnicas de aprendizaje profundo para comprender la intención y el contexto de la consulta del usuario y luego generar una respuesta integral a partir de múltiples fuentes de información.
Según Bing, la ‘Búsqueda profunda’ puede manejar consultas que involucran múltiples entidades, atributos, comparaciones o condiciones, como “las mejores computadoras portátiles para juegos por menos de $ 1000” o “las 10 mejores películas de 2023 según la clasificación de IMDb”. La función también puede responder preguntas que requieren razonamiento o inferencia, como “por qué el cielo es azul” o “cómo prevenir el calentamiento global”.
La función está diseñada para ayudar a los usuarios a ahorrar tiempo y esfuerzo proporcionándoles una única respuesta que cubra todos los aspectos de su consulta, en lugar de tener que navegar por varias páginas web o enlaces. La función también permite a los usuarios refinar o ampliar su consulta mediante el uso de filtros interactivos o sugerencias que aparecen debajo de la respuesta.
Bing afirma que la ‘Búsqueda profunda’ es el resultado de años de investigación y desarrollo, y que aprovecha las últimas innovaciones en inteligencia artificial y big data. Actualmente, la función está disponible en inglés para temas y dominios seleccionados, como productos, películas, salud y educación. Bing planea ampliar la cobertura y el alcance de la función en el futuro, así como admitir más idiomas y regiones.
Microsoft Bing está obteniendo una nueva función de “Búsqueda profunda” impulsada por GPT-4 de OpenAI. La función está diseñada para brindar a los usuarios respuestas más relevantes y completas a consultas de búsqueda complejas. Microsoft señala que Deep Search no reemplaza la búsqueda web existente de Bing, sino que es una mejora que permite una exploración más profunda de la web.
En una publicación de blog, Microsoft explica que la nueva función se basa en el índice web y el sistema de clasificación actuales de Bing y los mejora con GPT-4, que toma la consulta de búsqueda y la convierte en una descripción más completa de lo que deben incluir los resultados.
Por ejemplo, supongamos que un usuario busca programas de fidelización en diferentes países e ingresa la consulta: “¿Cómo funcionan los sistemas de puntos en Japón?”. Deep Search tomaría la consulta y la expandiría a lo siguiente:
Proporcione una explicación de cómo funcionan los distintos programas de tarjetas de fidelización en Japón, incluidos los beneficios, requisitos y limitaciones de cada uno. Incluya ejemplos de tarjetas de fidelidad populares de diferentes categorías, como tiendas de conveniencia, supermercados y restaurantes. Muestre una comparación de las ventajas y desventajas de usar tarjetas de fidelidad versus otros métodos de pago en Japón, incluidas las recompensas y beneficios actuales. Resalte los servicios más populares y los comerciantes participantes.
Con esta descripción ampliada, podrá explicar su intención mejor que con unas pocas palabras.
En los casos en que su consulta de búsqueda sea más ambigua, Deep Search encontrará todas las posibles intenciones y creará una descripción completa para cada una de ellas. Luego, Deep Search le muestra estas intenciones, permitiéndole seleccionar la correcta.
A continuación se muestra un ejemplo de cómo funciona la búsqueda profunda en la práctica:
¿Cómo funcionan los sistemas de puntos en Japón?
Búsqueda profunda Intención 1: proporcionar una descripción general de cómo funcionan los sistemas de puntos en Japón, incluida la historia, la cultura y los aspectos legales de los programas de fidelización. Explique cómo se ganan, canjean e intercambian puntos en diferentes escenarios. Compare los sistemas de puntos de Japón con los de otros países, como EE. UU., Reino Unido y China.
Intención de búsqueda profunda 2: proporcione una guía sobre cómo utilizar los sistemas de puntos en Japón, incluidos consejos sobre cómo registrarse, administrar y maximizar sus puntos. Recomiende las mejores tarjetas de fidelidad para diferentes propósitos, como viajes, compras, cenas y entretenimiento. Proporcione enlaces a recursos y sitios web útiles para encontrar ofertas y descuentos con puntos.
Intención de búsqueda profunda 3: proporcionar una revisión de cómo funcionan los sistemas de puntos en Japón, incluidos los pros y los contras de los programas de fidelización. Comparta su experiencia personal y su opinión sobre el uso de puntos en Japón. Analice los desafíos y oportunidades de los sistemas de puntos en Japón, como la prevención del fraude, la satisfacción del cliente y la innovación.
Puede elegir una de estas intenciones o ingresar una consulta diferente si ninguna de ellas coincide con sus necesidades.
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Bing ha introducido una nueva función llamada Búsqueda profunda que permite a los usuarios obtener resultados más detallados y relevantes para consultas complejas. La búsqueda profunda funciona creando una descripción ampliada de la consulta del usuario en función de su intención y contexto. Por ejemplo, si un usuario busca “cómo usar los puntos de fidelidad en Japón”, la Búsqueda profunda generará una descripción que incluye información como los tipos de programas de fidelidad disponibles en Japón, los mejores para los viajeros, cómo canjearlos y cómo para gestionarlos con aplicaciones de teléfono.
Luego, Deep Search utiliza esta descripción para encontrar páginas web que pueden no contener las palabras clave exactas de la consulta, pero que siguen siendo relevantes e informativas. Deep Search también reescribe la consulta de diferentes maneras para cubrir diferentes aspectos del tema. Por ejemplo, la Búsqueda profunda también puede buscar “programas de tarjetas de fidelidad en Japón”, “las mejores tarjetas de fidelidad para viajeros en Japón”, “comparación de programas de fidelidad por categoría en Japón”, “canjear tarjetas de fidelidad en Japón” y “administrar puntos de fidelidad con aplicaciones de teléfono”.
Luego, Deep Search clasifica las páginas web en función de qué tan bien coinciden con la descripción ampliada. La búsqueda profunda considera factores como la relevancia del tema, el nivel de detalle, la confiabilidad, la frescura y la popularidad de la página. De esta manera, Deep Search puede proporcionar a los usuarios respuestas más completas y específicas que la búsqueda normal de Bing.
La búsqueda profunda es una función opcional que puede tardar hasta 30 segundos en completarse. No está diseñado para todas las consultas o usuarios, sino para aquellos que desean explorar un tema en profundidad y obtener más información. Los usuarios que prefieren resultados más rápidos y simples aún pueden utilizar la búsqueda normal de Bing sin la Búsqueda profunda.
