La inteligencia artificial (Windows IA) está transformando la forma en que interactuamos con nuestros dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta computadoras portátiles. La IA nos permite utilizar lenguaje natural, voz, gestos e incluso movimientos oculares para controlar nuestras herramientas digitales. Pero la IA no sólo está cambiando la interfaz de usuario, sino que también está mejorando el rendimiento, la seguridad y la productividad de nuestros dispositivos.
Uno de los desafíos clave de la IA es lograr que funcione sin problemas en diferentes plataformas y entornos. ¿Cómo podemos garantizar que nuestras aplicaciones y servicios de IA sean consistentes y compatibles ya sea que los usemos en la nube, en nuestras PC o en nuestros dispositivos móviles? ¿Cómo podemos aprovechar el poder de la nube para aumentar las capacidades de nuestros dispositivos locales y viceversa?
Esta es la visión de Panos Panay, director de productos de Windows y Dispositivos de Microsoft. En una entrevista reciente con The Verge, Panay compartió sus ideas sobre cómo la IA puede cerrar la brecha entre la nube y la PC, y cómo Windows 11 está diseñado para permitir esta integración.
Panay explicó que Windows 11 se basa en la idea de “computación híbrida”, lo que significa que puede ejecutar aplicaciones locales y basadas en la nube con igual eficiencia y flexibilidad. Por ejemplo, Windows 11 admite aplicaciones de Android a través de Amazon Appstore, que se transmiten desde la nube utilizando la tecnología Intel Bridge. Esto permite a los usuarios acceder a una amplia gama de aplicaciones que no están disponibles de forma nativa en Windows, sin comprometer el rendimiento o la seguridad de sus PC.
Por otro lado, Windows 11 también aprovecha el poder del hardware local para mejorar la experiencia en la nube. Por ejemplo, Windows 11 utiliza IA para optimizar la duración de la batería y el ancho de banda de la red de las PC cuando están conectadas a la nube. También utiliza IA para mejorar la calidad y confiabilidad de las videollamadas y reuniones, reduciendo el ruido de fondo, ajustando la iluminación y estabilizando los movimientos de la cámara.
Panay dijo que la IA no es sólo una característica de Windows 11, sino una parte central de su arquitectura. Dijo que Windows 11 está diseñado para estar “preparado para la IA”, lo que significa que puede adaptarse a diferentes escenarios y contextos, y aprender de los comentarios y el comportamiento de los usuarios. También dijo que Windows 11 es “responsable de la IA”, lo que significa que respeta la privacidad y la elección del usuario y sigue principios y directrices éticos.
Panay cree que la IA es el futuro de la informática y que Windows 11 es el primer paso para hacer realidad esta visión. Dijo que quiere que Windows 11 sea “la plataforma más abierta para que los desarrolladores y creadores creen experiencias increíbles con IA”. También dijo que quiere que Windows 11 sea “la plataforma más personal y productiva para que los usuarios disfruten de los beneficios de la IA”.
Microsoft se ha centrado en soluciones de inteligencia artificial basadas en la nube, como Microsoft 365 Copilot, cuyo objetivo es aumentar la productividad de sus usuarios. Sin embargo, algunos de sus socios de hardware, como AMD, Intel y Qualcomm, han estado desarrollando sus propios procesadores de IA que pueden ejecutar tareas de IA localmente en la PC. ¿Es esto una señal de un enfrentamiento entre Microsoft y sus aliados?
No necesariamente, según el principal ejecutivo de Windows de Microsoft, que habló en el evento “Advancing AI” de AMD, donde la compañía presentó la serie Ryzen 8040 de procesadores móviles con capacidades mejoradas de AI. Dijo que la IA en la nube y la IA local pueden complementarse entre sí, en lugar de competir.
Esta es una cuestión importante, porque Microsoft tiene una gran participación en los mercados de Windows y Microsoft 365, que en conjunto llegan a cientos de millones de consumidores y empresas. Microsoft también genera la mayor parte de sus ingresos a partir de su plataforma en la nube Azure, que impulsa sus servicios de inteligencia artificial. Microsoft cobra 30 dólares al mes por Microsoft 365 Copilot, que utiliza IA en la nube para ayudar a los usuarios con tareas como escribir, editar e investigar.
Pero AMD y sus rivales también tienen un gran interés en promover la IA local, que puede ofrecer un rendimiento más rápido, menor latencia y mejor privacidad que la IA en la nube. AMD mostró varias aplicaciones que aprovechan sus procesadores de IA, como Adobe Photoshop y Lightroom, y DaVinci Resolve de BlackMagic, que utilizan IA para la edición de imágenes y vídeos. El propio Microsoft también utiliza IA local para algunas de sus funciones de Windows, como Windows Studio Effects, que utiliza IA para mejorar las videollamadas.
Por lo tanto, parece que la IA en la nube y la IA local no son mutuamente excluyentes, sino más bien opciones diferentes que pueden adaptarse a diferentes necesidades y preferencias. Es posible que Microsoft y sus socios de hardware no estén de acuerdo en todo, pero aún pueden trabajar juntos para ofrecer la mejor experiencia de IA a sus clientes.
Uno de los desafíos de la IA es equilibrar las compensaciones entre la computación en la nube y la computación local. La computación en la nube ofrece más potencia y escalabilidad, pero también requiere más ancho de banda y latencia. La informática local ofrece más privacidad y capacidad de respuesta, pero también tiene más limitaciones y costos. ¿Cómo podemos lograr lo mejor de ambos mundos?
Esa es la pregunta que Pavan Davuluri, el nuevo vicepresidente corporativo de la división Windows y Dispositivos de Microsoft, abordó en una entrevista reciente. Reveló que Microsoft está trabajando en un “motor híbrido” que aprovecha la IA local y la nube para ofrecer un rendimiento y una experiencia de usuario óptimos.
Según Davuluri, el motor híbrido es un sistema inteligente que puede asignar dinámicamente tareas de IA entre la nube y el dispositivo local, según el contexto y las preferencias del usuario. Por ejemplo, si el usuario está desconectado o tiene una conexión de ancho de banda bajo, el motor híbrido puede ejecutar funciones de IA localmente utilizando las capacidades de hardware y software del dispositivo. Si el usuario está en línea y tiene una conexión de gran ancho de banda, el motor híbrido puede descargar funciones de IA a la nube, donde puede beneficiarse de más recursos y datos.
El motor híbrido no es sólo una solución técnica, sino también estratégica. Permite a Microsoft diferenciarse de sus competidores, que pueden depender más de la nube o de la IA local. También permite a Microsoft ofrecer más valor y opciones a sus clientes, quienes pueden disfrutar de servicios de IA más rápidos, inteligentes y personalizados en diferentes dispositivos y escenarios.
